파티셔닝 방식

파티셔닝 방식

• 정의 : 테이블 또는 인덱스 등을 나누어 둔 단위
• 장점
  • 데이터 엑세스 범위를 줄여 성능향상
  • 파티션별로 데이터가 분산되어 디스크 성능향상
  • 파티션별 백업 및 복구 속도 향상
  • 시스템 장애시 데이터 손상정도 최소화
• 단점
  • 하나의 테이블을 세분화하여 관리하므로 관리비용 증가
  • 테이블간 조인에 대한 비용증가

1) 범위 분할 (Range)

• 개념: 값의 구간(예: 날짜·숫자, 2000년대 2010년대 등)로 파티션 나눔
• 강점: 파티션 프루닝 쉽고, 월별/분기별 롤링 관리가 간단
• 주의: 특정 구간에 데이터 몰리면 스큐 가능
• 언제? 로그/주문처럼 시간 축으로 자르는 데이터

2) 목록 분할 (List)

• 개념: 미리 정한 값 집합(예: 국가코드, 카테고리)별로 분할
• 강점: 카테고리성 필터에 프루닝 강력
• 주의: 새로운 값이 생기면 파티션 추가 필요
• 언제? region IN ('KR','US') 같은 명시 집합 조건이 잦을 때

3) 해시 분할 (Hash)

• 개념: 키의 해시값으로 균등 분배
• 강점: 부하 균형에 유리, 대테이블/조인 많은 MPP에 적합
• 주의: 범위 프루닝은 어려움, 키 선택이 매우 중요
• 언제? user_id처럼 높은 카디널리티 키로 균등 분산이 필요할 때

4) 합성 분할 (Composite/Hybrid)

• 개념: 2단계 분할(예: 범위 → 해시)로 장점 결합
• 강점: 기간 프루닝 + 균등 분산 둘 다 확보
• 주의: 설계·운영 복잡, 파티션 수 관리 필요
• 언제? 시간 기반 대용량 + 사용자 기반 균등 분산 동시에 필요한 환경

5) 라운드 로빈 분할 (Round-robin)

• 개념: 키와 무관하게 순환 배치
• 강점: 설정 간단, 로딩 빠름, 기본적으로 균등 분산
• 주의: 프루닝 불가, 조인 시 재분배(Shuffle) 많이 발생
• 언제? 스테이징/임시 테이블, 빠른 적재가 우선일 때

방식	개념	장점	단점/주의	언제 쓰나
범위 분할	값의 구간으로 나눔 (날짜·숫자 범위)	프루닝 쉬움, 롤링 파티션 관리 용이	구간 불균형(스큐) 가능	날짜 기반 로그/주문, 월별/분기별 관리
목록 분할	지정한 값 집합으로 나눔	카테고리성 데이터에 직관적	값 추가/변경 시 관리 필요	국가/지역/라인업별 조회
해시 분할	해시로 균등 분배	부하 균형에 강함, 큰 테이블에 적합	범위 프루닝 어려움, 키 선택 중요	조인 많은 MPP, 균등 분산 우선
합성 분할	2단계 분할 (범위→해시 등)	양쪽 장점 결합(프루닝+균등화)	설계·운영 복잡	기간+사용자 균등 분산
라운드 로빈	순환 배치(키 무관)	설정 간단, 균등 배치	프루닝 불가, 조인 시 재분배 多	임시/스테이징, 로딩속도 우선