0. 돌이킬 수 없는 변화의 물결
"이제는 돌이킬 수 없다. 우리가 아는 세상은 변하고 있으며 결코 원래의 모습으로 돌아가지 않는다"
- 마우로 기옌
- 일시: 2025년 6월 24일 (화) 오후 18시 30분 ~ 오후 20시
- 장소: 서울특별시 광진구 군자동 98 , 세종대학교 광개토관
- 행사명: 전문가 특강 - AX시대 리더십은 어떻게 변화하는가?
이번 특강은 AX시대(Accelerated Transformation 시대),
즉 '가속화된 변혁의 시대' 속에서 리더십이 어떻게 달라져야 하는지를 주제로 했어요.
2025년 현재, 우리는 그 어느 때보다도 빠르고 깊이 있는 기술 변화의 한복판에 서 있어요.
특히 생성형 AI의 등장은 단순한 기술 혁신을 넘어 사회, 경제, 산업 전반의 '게임의 룰'을 바꾸고 있어요.
ChatGPT가 처음 나왔을 땐 많은 분들이 "이거 재미로 쓰는 거 아니야?"라고 생각했지만,
이제는 기업 전략, 교육, 콘텐츠 제작, 심지어 의료와 법률 분야까지 AI가 깊숙이 들어오고 있거든요.
1. 글로벌 경영환경의 패러다임 변화
요즘 뉴스만 봐도 AI, 자동화, 환경 규제 같은 단어가 매일 쏟아지잖아요?
근데 이게 단순히 뉴스거리로 끝나는 게 아니라, 실제로 기업 경영 방식과 우리의 일상까지 바꿔놓고 있어요.
이제 기업들이 예전처럼 값싼 인건비에 기대는 시대는 끝났어요.
더불어 기술 발전과 환경 이슈가 경영 전략을 완전히 바꿔놓고 있답니다.
1) 저임금 노동력 시대의 종료
한때 해외 공장 세우고 인건비 아껴서 비용 절감하는 전략이 대세였잖아요?
그런데 요즘은 상황이 달라졌어요.
- 트럼프 2.0 시대의 관세 장벽
해외 공장을 세워도 관세가 늘어나면서 비용 절감 효과가 사라지고 있어요. - 신흥국 임금 상승
중국, 베트남 등 기존 제조업 강국들의 인건비가 많이 올랐어요. - 경기 침체와 수출 경쟁력 둔화
글로벌 공급망도 불안정해지면서, 예전처럼 값싼 생산기지를 찾기 힘든 상황이에요.
결론? 더 이상 '저임금 국가 찾아 삼만리' 전략은 한계에 다다랐다는 거죠.
2) 고용 없는 성장 시대의 도래
'성장 = 고용 증가' 공식도 무너지고 있어요.
자동화와 AI 기술이 기업 성장의 핵심이 되면서, 사람을 덜 뽑는 구조로 가고 있거든요.
- 무인화 확산
무인매장, 무인공장, 심지어 무인배송까지 이제는 흔한 풍경이에요. - 생성형 AI의 본격 도입
사무직, 지식노동 영역까지 AI가 대체하기 시작했어요. - 생산가능 인구 감소
고령화가 심해지면서 일할 사람 자체가 줄어들고 있어요.
이런 구조 속에서 개인과 기업 모두 '새로운 경쟁력'을 갖춰야만 살아남을 수 있어요.
3) 기후·환경 변수의 경제적 영향
AI가 발전할수록 에너지 소비도 폭발적으로 늘어나고 있어요.
특히 데이터센터와 AI 연산이 어마어마한 전력을 쓰거든요.
- AI로 인한 전력 수요 폭증
앞으로 전력 확보가 기업 경쟁력의 중요한 축이 될 거예요. - 강화되는 환경 규제
탄소세, 온실가스 규제 등으로 인해 기업의 비용 구조도 변화 중이에요.
이제는 친환경 전략이 '선택'이 아니라 '필수'가 되어가고 있어요.
2. FAANG에서 매그니피센트 7으로: 기술 패권의 변화
기술 기업들의 판도도 크게 변하고 있어요.
한때 전 세계를 휘어잡던 FAANG 시대가 저물고, 새로운 강자들이 부상하고 있답니다.
1) FAANG 시대의 특징
FAANG(Facebook, Amazon, Apple, Netflix, Google)은
2000년대 이후 디지털 혁신을 이끌며 우리 생활을 완전히 바꿔놨어요.
- 소셜미디어, 이커머스, 모바일, OTT, 검색 서비스 장악
- 플랫폼 비즈니스 모델로 급속한 성장 달성
하지만 이제는 새로운 흐름으로 넘어가고 있어요.
2) 매그니피센트 7의 등장
이제는 생성형 AI 시대를 이끄는 기업들이 주목받고 있어요.
바로 매그니피센트 7(Magnificent 7)이에요.
이들의 공통점은?
✔️ 생성형 AI 기술을 비즈니스에 적극 활용
✔️ 향후 20년을 좌우할 AI 역량 확보
✔️ '아이폰 모먼트'에서 '생성형 AI 모먼트'로의 전환 주도
앞으로 AI를 잘 활용하는 기업만이 진짜 기술 패권을 쥘 수 있다는 거예요.
3) AI 인피니트 5의 부상
또 하나 주목할 건 바로 AI 인피니트 5에요.
이들은 데이터 처리와 AI 인프라를 전문으로 하는 기업들이에요.
- Palantir: 고급 데이터 분석 솔루션
- Oracle: 기업용 데이터베이스 & 클라우드
- Marvell: AI 특화 반도체
- Broadcom: 반도체 및 인프라 소프트웨어
- Nebius Group: AI 인프라 & 클라우드 플랫폼
핵심은?
정제된 데이터를 잘 다루는 기업들이 앞으로 더 많은 수익을 창출하게 될 거라는 사실이에요.
기업들도 이들의 솔루션을 활용해 고객 맞춤형 서비스를 강화하는 방향으로 전환 중이에요.
3. 2025년 ICT 트렌드: 5가지 핵심 이슈
올해 IT, AI 업계에서 가장 많이 들리는 단어가 뭐냐면
바로 '에이전트', '휴머노이드', '정제 데이터' 같은 키워드예요.
1) AI 에이전트 시대의 개막
AI가 드디어 행동하는 시대가 열리고 있어요.
간단히 AI 발전 단계를 보면:
- 2013년: 데이터 이해하고 분류하는 수준
- 2023~2024년: 텍스트·이미지 생성하는 콘텐츠 AI 붐
- 2025년 이후: AI가 '추론·계획·협업·행동'까지 가능한 멀티 에이전트 시대
이게 무슨 말이냐면, AI가 그냥 답변만 하는 게 아니라,
스스로 판단해서 여러 작업을 연결하고, 사람처럼 계획도 짜고 협업까지 한다는 거예요.
적용 분야는?
✔️ 개인비서형 AI (우리 생활에 밀착)
✔️ 버티컬 AI (교육, 금융, 의료 등 특정 분야 특화)
✔️ 로봇과 결합해 현실 세계에서 활동
조만간 AI 비서가 내 일정 챙겨주고, AI 로봇이 배달 오고, 이런 일이 일상화될지도 몰라요!
2) 휴머노이드 자율행동체의 현실화
로봇 이야기도 빼놓을 수 없어요.
이미 자율주행차는 익숙해졌고, 여기에 더해:
- SDV(Software Defined Vehicle), 즉 소프트웨어로 제어되는 차량이 본격 확산
- 제조업·서비스업 현장에서 사람처럼 움직이는 휴머노이드 로봇 등장
공상과학 영화에서만 보던 장면들이 현실이 되고 있어요.
3) Big Data에서 Fine Data로
그동안 데이터는 '많이 모으는 게 중요'했잖아요?
이제는 '정교하게, 정확하게, 맞춤형으로'가 핵심이에요.
✔️ 고정밀 개인 맞춤형 데이터의 가치 폭등
✔️ 데이터 품질 관리가 기업 경쟁력으로 직결
✔️ "양보다 질"로 데이터 전략 바뀌는 중
앞으로는 '잘 정제된 데이터'를 가진 기업이 시장을 지배하게 될 거예요.
4) 앰비언트 디지털: 소통과 공감의 기술
좀 낯선 용어일 수 있는데, 쉽게 말하면:
기술이 너무 자연스럽게 스며들어서, 우리가 인지조차 못하는 수준이에요.
- AI, 빅데이터, IoT, NFC 기술이 융합
- 예측 모델로 선제적·개인 맞춤형 서비스 제공
- 일상 속 기술 통합, 불편함 ZERO
예를 들어, 집에 들어오면 조명·온도·음악이 자동으로 조정되는 그런 생활이 점점 확대된다는 거죠.
5) 미디어 콘텐츠의 창의 혁명
AI 덕분에 창작도 새로운 시대를 맞이했어요.
✔️ AI 기반 영상 기획·제작 확산
✔️ AR·VR 등 공간 컴퓨팅 기술이 창작 도구로 자리 잡음
✔️ 누구나 창의적인 콘텐츠 제작 가능
앞으로 콘텐츠 시장은 '누가 더 창의적으로 AI를 활용하느냐'가 관건이 될 거예요.
우븐시티: 도시 전체가 AI 실험실
도요타가 발표한 우븐시티는 AI 도시의 미래를 보여주는 실험장입니다.
우븐시티 특징
✔️ 도시 전체가 AI로 운영되는 스마트시티
✔️ 로봇이 주민 안전과 생활을 케어
✔️ 자율주행차·스쿠터 전용 도로가 따로 설계
✔️ 2025년 가을, 100명의 첫 입주민 모집
이 도시의 의미는 단순한 개발이 아니라,
사람이 실제로 사는 공간을 AI로 실험하는 '리빙랩(생활 실험실)'이에요.
유튜브 - '베일 벗은 우븐시티'
https://www.youtube.com/watch?v=TgHbp0GEdyk
4. AI 발전의 한계와 해결책
요즘 생성형 AI 많이 쓰시죠?
ChatGPT 같은 AI가 정말 편하긴 한데,
사실 클라우드 기반 AI에는 몇 가지 중요한 한계가 있어요.
1) 클라우드 기반 생성형 AI의 3가지 한계
✔️ 프라이버시 문제
- 개인 정보, 기업 핵심 데이터가 클라우드로 넘어가면 유출 위험이 있어요.
- 기업 입장에서는 중요한 기밀이 새어나갈까 걱정이 크죠.
✔️ 속도 문제
- LLM(대규모 언어모델) 처리 과정에서 시간 지연이 발생해요.
- 고성능 GPU를 요구하다 보니 속도도 한계가 있고요.
✔️ 비용 부담
- 클라우드 AI 서비스 비용이 점점 올라가고 있어요.
- 중소기업이나 개인이 AI를 쉽게 도입하기가 어렵죠.
2) 해결책: On-Device AI (온디바이스 AI)
그래서 요즘 주목받는 게 바로 온디바이스 AI예요.
온디바이스 AI란?
쉽게 말해, 클라우드가 아니라 내 스마트폰·PC·현장 서버 안에서 AI가 바로 동작하는 거예요.
장점은?
✔️ 개인 정보 보호 강화 → 내 데이터가 밖으로 나가지 않아요.
✔️ 실시간 처리 속도 개선 → 바로바로 반응하니까 더 빠르고 편해요.
✔️ 장기적 비용 절감 → 클라우드 비용 부담 줄일 수 있어요.
앞으로 스마트폰, 자동차, 가전제품 등에 온디바이스 AI가 점점 더 탑재될 거라고 해요.
5. 버티컬 AI 시대의 도래
1) 버티컬 AI의 정의와 특징
버티컬 AI는 쉽게 말해, 특정 산업이나 분야에 딱 맞게 최적화된 AI예요.
예시로,
- 병원에서는 의료특화 AI
- 금융권에서는 금융전문 AI
- 교육 분야에는 학습 보조 AI
이런 식으로 전문화되고 세밀한 기능을 가진 AI들이 등장하는 거예요.
버티컬 AI의 핵심 특징
✔️ 특정 분야에 최적화
✔️ 높은 정확도와 효율성
✔️ 전문가 아니어도 쉽게 쓸 수 있는 인터페이스
✔️ 해당 산업 특성에 맞는 통합 데이터 처리
결국, "누구나 편리하게 쓸 수 있는 고급 전문 도구"가 되는 거죠.
2) 범용 AI vs 버티컬 AI
| 구분 | 범용 AI | 버티컬 AI |
| 적용 범위 | 광범위한 일반적 용도 | 특정 산업/도메인에 특화 |
| 정확도 | 보통 수준 | 해당 분야에서 높은 정확도 |
| 사용 편의성 | 복잡한 프롬프트 필요 | 직관적이고 간단한 사용법 |
| 전문성 | 일반적 지식 | 깊은 전문 지식 |
3) Sovereign AI(주권 AI)의 중요성
여기서 한 발 더 나아가, Sovereign AI, 즉 '주권 AI' 개념도 뜨고 있어요.
주권 AI란?
국가가 외부 간섭 없이 독립적으로 AI 기술을 개발·운영하는 걸 말해요.
데이터 주권, 기술 자립이 핵심이에요.
주권 AI의 핵심 요소
✔️ 독립적 인프라 → 자국 내 클라우드, 슈퍼컴퓨터 구축
✔️ 국내법 준수 → 개인정보 보호, 데이터 품질 관리 철저
✔️ 특화 모델 개발 → 자국어 NLP, 문화적 특성 반영
✔️ 국가 안보 강화 → 기술 주권으로 경제 경쟁력 확보
최근 세계 각국이 'AI 주권'을 강화하려는 이유도 바로 여기에 있어요.
기술을 남에게만 의존하다간, 언제든 리스크가 생길 수 있거든요.
6. AI가 가져올 업무 환경의 혁명
요즘 직장 다니시는 분들, 이런 고민 있으시죠?
✔️ 끝도 없는 이메일과 채팅
✔️ 비효율적인 회의
✔️ 문서 작업에 소요되는 과도한 시간
이런 걸 디지털 부채(Digital Debt)라고 해요.
일이 편해지라고 도입한 디지털 도구들이, 오히려 우리를 더 바쁘게 만들고 있다는 거죠.
1) 디지털 부채(Digital Debt)의 해결
다행히, AI가 이 문제를 해결해주고 있어요.
실제 AI 솔루션 예시
✔️ MS 365 Copilot
- 엑셀 데이터 자동 분석
- 워드 문서 자동 작성
- PPT 슬라이드 자동 생성
✔️ Teams AI 기능
- 회의 내용 실시간 요약
- 실시간 번역
- 핵심 키워드 정리
예전엔 몇 시간씩 걸리던 작업들이, AI 덕분에 '순식간'에 끝나는 시대가 오고 있어요.
2) AI 근로자와의 협업
여기서 중요한 포인트!
AI는 이제 단순한 도구가 아니라, 새로운 동료로 인식돼야 해요.
변화하는 업무 방식
✔️ AI와 협업해 생산성 극대화
✔️ 반복적인 업무는 AI에게, 우리는 창의적 업무에 집중
✔️ '사람 + AI' 조합으로 더 스마트한 일 처리
결국, AI와 잘 협업하는 사람이 더 빛나는 시대가 되고 있어요.
3) AI 파워 유저의 증가
여러분 주변에도 'AI 똑똑하게 잘 쓰는 사람' 점점 늘어나고 있지 않나요?
이런 사람들을 'AI 파워 유저'라고 해요.
특징은?
✔️ 회사 정책 기다리지 않고 스스로 AI 도구 활용
✔️ AI 활용 능력이 '경력의 한계'를 돌파하는 핵심 무기
✔️ 조직 내 AI 격차 심화
이제는 'AI를 얼마나 잘 쓰느냐'가 경쟁력의 핵심이 되고 있어요.
여러분도 AI 파워 유저로 성장할 준비, 하셔야 해요!
7. 생존 전략: Rule Breaker가 되어라
빠르게 변하는 시대, 기업들도 생존 전략을 바꿔야 해요.
크게 3가지 기업 유형으로 나눌 수 있어요.
1) 3가지 기업 유형
✔️ Rule Maker (규칙 제정자)
대표 예: Microsoft, Intel, 과거의 Kodak
- 경제적 해자(진입장벽)로 시장 지배
- 한때 절대강자
✔️ Rule Taker (규칙 수용자)
대표 예: Nokia, 일본 전통 기업들
- 기존 방식에 안주
- 수직계열화, 제조 경쟁력만 고집
✔️ Rule Breaker (규칙 파괴자)
대표 예: Alphabet(Google), Tesla
- 기존 틀을 깨고 혁신 주도
- 새로운 패러다임 만들어가는 기업
미래는 결국 '규칙을 깨는 자'가 주도한다는 거예요.
2) 전략적 피보팅(Strategic Pivoting)
피보팅이란?
방향을 과감히 바꾸는 전략이에요.
핵심은:
✔️ 기존 전략·제품을 전면 전환
✔️ 내부 역량·핵심 자원은 보존
✔️ 공감력 바탕으로 고객 니즈 명확히 파악
위기를 기회로 바꾸려면 유연하게 피보팅할 줄 알아야 해요.
3) 미래 역량 개발
AI 시대, 우리 개인도 새로운 역량을 준비해야 해요.
필수 역량
✔️ 창의성과 통찰력 → AI가 대체 못하는 인간 고유의 능력
✔️ 디지털 리터러시 → AI 도구를 똑똑하게 활용하는 기술
✔️ 공감 능력 → 고객·동료를 깊이 이해하는 힘
✔️ 지혜력 → 정보를 '통찰'로 바꾸는 능력
이런 역량이 결국 개인과 조직의 경쟁력을 좌우할 거예요.
8. Beyond AI: 공간 컴퓨팅 시대로
AI 혁명 다음, 또 하나의 거대한 물결이 오고 있어요.
바로 공간 컴퓨팅(Spatial Computing) 시대예요.
공간 컴퓨팅이란?
✔️ 현실과 가상의 경계가 사라지는 환경
✔️ AR, VR, MR 기술이 융합
✔️ 물리적 공간 + 디지털 정보 완전 통합
앞으로 스마트폰 화면에만 갇힌 게 아니라,
우리 '공간 전체'가 정보와 연결되는 세상이 펼쳐질 거예요.
결론: 불확실한 미래를 향한 생각의 전환
"불확실한 미래를 대비하기 위해서는 '생각의 방향'이 문제의 핵심이다"
- 마우로 기옌
2025년, 이제 AI는 실험실을 넘어 실제 비즈니스와 일상 속으로 깊숙이 들어오고 있어요.
그 변화가 생각보다 훨씬 빠르고, 더 실질적이에요.
그럼 우리는 어떻게 해야 살아남을 수 있을까요?
막연한 걱정보단, 구체적인 실천이 답이에요.
핵심 실천 과제
✔️ AI 활용 역량 개발
- 개인과 조직 모두 AI 도구를 '잘' 다루는 능력이 필수가 됐어요.
✔️ 버티컬 AI 전략 수립
- 자신의 산업에 꼭 맞는 특화형 AI 솔루션을 찾아야 해요.
✔️ 디지털 부채 해결
- AI로 비효율적인 일처리부터 개선해야 진짜 성과가 나와요.
✔️ 공감 능력 강화
- AI가 절대 대체할 수 없는 인간만의 '감성'과 '공감'을 키워야 해요.
✔️ 지속적 학습
- 기술 변화는 멈추지 않아요. 꾸준히 배우고 적응해야 해요.
마지막 메시지
변화는 선택이 아니라, 생존을 위한 필수예요.
AI 시대의 진짜 승자가 되려면, 기존 사고방식을 내려놓고 새로운 시선으로 세상을 바라봐야 해요.
중요한 건 'AI 기술 그 자체'가 아니라,
그걸 어떻게 활용해 고객에게 가치를 주고, 조직의 혁신을 이끌어내느냐예요.
언젠가 우리는 이렇게 말하게 될지도 몰라요.
"예전에 도대체 AI 없이 어떻게 일을 했을까?"
그 미래는 먼 얘기가 아니에요.
바로 지금, 우리 앞에서 시작되고 있습니다.
여러분도 그 변화의 주인공이 되어보세요.
