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📌 문제 정보
- 출처: 문제 링크
- 난이도: ⭐
- 문제 유형: GROUP BY
- 사용 언어: SQL
🔍 문제 설명
다음은 어느 한 서점에서 판매중인 도서들의 도서 정보(BOOK), 판매 정보(BOOK_SALES) 테이블입니다.
BOOK 테이블은 각 도서의 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다.
BOOK_SALES 테이블은 각 도서의 날짜 별 판매량 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다.
2022년 1월의 카테고리 별 도서 판매량을 합산하고, 카테고리(CATEGORY), 총 판매량(TOTAL_SALES) 리스트를 출력하는 SQL문을 작성해주세요.
결과는 카테고리명을 기준으로 오름차순 정렬해주세요.
💡 풀이 노트
- `INNER JOIN`: 두 테이블을 BOOK_ID 기준으로 연결
- `WHERE`: 2022년 1월 조건으로 필터링
- `GROUP BY + SUM`: 카테고리별 판매량 집계
- `ORDER BY`: 카테고리 기준 정렬
`BOOK` 테이블
| BOOK_ID | CATEGORY | AUTHOR_ID | PRICE | PUBLISHED_DATE |
| 1 | 인문 | 1 | 10000 | 2020-01-01 |
| 2 | 경제 | 1 | 9000 | 2021-02-05 |
| 3 | 경제 | 2 | 9000 | 2021-03-11 |
`BOOK_SALES` 테이블
| BOOK_ID | SALES_DATE | SALES |
| 1 | 2022-01-01 | 2 |
| 2 | 2022-01-02 | 3 |
| 1 | 2022-01-05 | 1 |
| 2 | 2022-01-20 | 5 |
| 2 | 2022-01-21 | 6 |
| 3 | 2022-01-22 | 2 |
| 2 | 2022-02-11 | 3 |
`INNER JOIN` 결과
| BOOK_ID | SALES_DATE | SALES | CATEGORY | AUTHOR_ID | PRICE | PUBLISHED_DATE |
| 1 | 2022-01-01 | 2 | 인문 | 1 | 10000 | 2020-01-01 |
| 2 | 2022-01-02 | 3 | 경제 | 1 | 9000 | 2021-02-05 |
| 1 | 2022-01-05 | 1 | 인문 | 1 | 10000 | 2020-01-01 |
| 2 | 2022-01-20 | 5 | 경제 | 1 | 9000 | 2021-02-05 |
| 2 | 2022-01-21 | 6 | 경제 | 1 | 9000 | 2021-02-05 |
| 3 | 2022-01-22 | 2 | 경제 | 2 | 9000 | 2021-03-11 |
| 2 | 2022-02-11 | 3 | 안문 | 1 | 9000 | 2021-02-05 |
→ `WHERE` 절에 의해 2022년 1월 데이터만 필터링하면:
| BOOK_ID | SALES_DATE | SALES | CATEGORY | AUTHOR_ID | PRICE | PUBLISHED_DATE |
| 1 | 2022-01-01 | 2 | 인문 | 1 | 10000 | 2020-01-01 |
| 2 | 2022-01-02 | 3 | 경제 | 1 | 9000 | 2021-02-05 |
| 1 | 2022-01-05 | 1 | 인문 | 1 | 10000 | 2020-01-01 |
| 2 | 2022-01-20 | 5 | 경제 | 1 | 9000 | 2021-02-05 |
| 2 | 2022-01-21 | 6 | 경제 | 1 | 9000 | 2021-02-05 |
| 3 | 2022-01-22 | 2 | 경제 | 2 | 9000 | 2021-03-11 |
최종 결과
| CATEGORY | TOTAL_SALES |
| 경제 | 16 |
| 인문 | 3 |
🚀 코드 (Java)
SELECT CATEGORY, SUM(SALES) AS TOTAL_SALES
FROM BOOK A INNER JOIN BOOK_SALES B
ON A.BOOK_ID = B.BOOK_ID
WHERE MONTH(B.SALES_DATE) = 1 AND YEAR(B.SALES_DATE) = 2022
GROUP BY A.CATEGORY
ORDER BY A.CATEGORY🖥 실행 결과
출력
CATEGORY TOTAL_SALES
경제 101
기술 151
생활 86
소설 60
인문 51
🔄 개선 가능성
📌 깃허브 코드 저장소: https://github.com/glorypang/CodingTest
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